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补上的这一段，恰恰是AI行业最缺的：从「能做出来」，到「有人用起来」。

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虽然进入家庭仍存在Gap，但机器人将开始承担更多真实的商业任务。

常年游走于中外商业谈判一线的经历，也使其可以成为文化、语言、商业价值鸿沟的桥梁。

比如机械臂抓取一个零件。

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一个通用大模型可以允许偶尔生成错误答案。

德国、日本、法国，并不仅仅代表三个海外市场，对于AI来说，它们更像是三张完全不同的考卷。

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更小的模型意味着更低推理成本、更低部署门槛，机器人也不必完全依赖云端算力。

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也就是说，真正决定机器人操作成功与否的，不只是轨迹，而是接触过程本身。

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原因也不难理解。

iPhone的普及把自带的播客应用送到大量新用户面前，编辑推荐又把节目送到他们耳朵里。

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因此，工业大模型必须向上兼容存量工业软件、向下兼容工业硬件协议，不能推倒现有产线重建，只能无缝升级改造。

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想插嘴？等着。路虎打造纯电旅行车Range Rover GT，四电机架构转向公路豪华它不仅需要知道「这是什么」，还需要知道「应该怎么操作」。

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触觉数据一旦突破，物理世界和数字世界的世界模型，将分道扬镳。

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